在 AI 助手里连接 Vara
连上之后,你在自己常用的 AI 里聊完实验,直接让它存进 Vara,并排进实验计划。
开始前
- 需要一个 Vara 账号。还没有的话,连接时会先让你登录,登录页可以直接注册。
- 所有客户端都填同一个连接地址:
https://varaos.com/api/mcp
任何 Vara 账号都能连,不用另外开通,连接本身免费。用量和在网页里一样算,见下面的常见问题。下面按你用的 AI 选一节照着做就行,每节大约两分钟。界面上的菜单名称会随客户端更新变化,以客户端当前界面为准。
第一步:在你的 AI 里添加 Vara
Claude(网页版和桌面版)
- 打开 Claude,进入「设置 → 连接器」,点「添加自定义连接器」。
- 名称填 Vara,地址填上面的连接地址,保存。
- 点「连接」。浏览器会打开 Vara 的登录和授权页,登录后点「允许」。
- 回到 Claude,新开一个对话,说「列出我的 Vara 实验」试一下。
如果 Claude 没有用上 Vara,在输入框的工具菜单里确认 Vara 已打开(菜单位置以当前界面为准)。
ChatGPT
Vara 还没有上架 ChatGPT 的插件目录,目前需要把它手动添加成自定义 MCP 服务器。按 OpenAI 帮助中心的说明,现在直接在「插件」里添加,不需要先打开开发者模式。只能在网页版 ChatGPT 添加,手机上不行。
能不能添加、能不能写入以你在 ChatGPT 里看到的为准。连上后不确定能不能写,用下面常见问题里的「检查连接」试一下。
- 在网页版 ChatGPT 打开侧栏的「插件」(Plugins),点加号,选「添加自定义 MCP 服务器」(Add custom MCP server)。菜单名以 ChatGPT 当前界面为准。
- 名称填 Vara,描述可以不填。在「连接」(Connection)一栏填上面的连接地址 https://varaos.com/api/mcp。
- 身份验证选 OAuth。阅读风险提示,勾选「I understand and want to continue」,点「Create as a plugin」,核对列出的 Vara 工具。
- 按提示安装这个插件。浏览器打开 Vara 的登录和授权页时,登录后点「允许」。
- 新开一个对话,在输入框输入 @ 选择 Vara,再说「列出我的 Vara 实验」试一下。
写入数据前 ChatGPT 可能会先请你确认,按提示点确认即可。
腾讯 WorkBuddy、豆包等国内客户端
这些客户端添加自定义 MCP 的入口和支持的方式各不相同。一般在设置里的「MCP」「连接器」或「工具」页,找「添加自定义 MCP」或「添加远程服务器」一类的按钮,名称以客户端当前界面为准。客户端会走下面两种方式之一。
方式一:能打开浏览器授权
- 服务器地址填上面的连接地址。
- 传输类型有得选时,选 Streamable HTTP(有的客户端叫 HTTP)。
- 保存后按提示打开浏览器,登录 Vara 点「允许」。
方式二:只能填地址和请求头
- 在 设置 → API 新建一个 API key,复制保存(只显示一次)。要让 AI 写入数据(建实验、记运行、排计划等)就选「读写」,默认是只读。
- 服务器地址填
https://varaos.com/api/mcp,传输类型选 Streamable HTTP。 - 添加一个请求头,名称是 Authorization,值是 Bearer 加一个空格再加你的 key:
Authorization: Bearer vara_sk_...
- 这种方式不经过授权页,key 本身就是凭证,不用开通 API 访问,用量规则和授权连接相同。
- 用 key 的连接不会出现在「已连接的应用」里。要断开,在 设置 → API 撤销这个 key,撤销后立即失效。
- key 等同于密码:不要发给别人,不要贴进对话或截图。怀疑泄露就撤销,再新建一个换上。
进阶:Claude Code
- 在终端运行:
claude mcp add --transport http vara https://varaos.com/api/mcp
- 打开 Claude Code,输入
/mcp,选中 vara 完成授权。浏览器会打开 Vara 的登录和授权页,点「允许」后回到终端。
进阶:Cursor
- 在装了 Cursor 的电脑上点下面的按钮:
- 按钮没反应时,手动在
mcp.json里写入下面的配置并保存:
{
"mcpServers": {
"vara": { "url": "https://varaos.com/api/mcp" }
}
}- 按提示登录 Vara 并点「允许」。
进阶:Codex
- 在
~/.codex/config.toml里加入下面的配置并保存:
[mcp_servers.vara] url = "https://varaos.com/api/mcp"
- 在终端运行下面的命令,浏览器会打开 Vara 的登录和授权页,点「允许」:
codex mcp login vara
- 完全退出 Codex 再打开,新开一个会话说「列出我的 Vara 实验」试一下。
ChatGPT 桌面版、Codex 命令行和编辑器插件共用这份配置,配一次就都能用。以前用 API key 和本地版接过 Vara 的,删掉原来的 [mcp_servers.vara] 再按上面配置。
其他支持远程 MCP 和 OAuth 登录的客户端,都可以用同一个地址连接。只能在本机运行命令的客户端,见 MCP 参考 里的本地接法(本地版需要开通 API 访问)。
第二步:连上之后怎么说
用平常说话的方式就行,句子里带上「Vara」,AI 更容易想到用它。下面几句可以直接复制,把实验名和日期换成你自己的。没说清是哪个实验时,AI 会先列出候选让你选,不会自己新建。
把我们刚才讨论的实验整理一下,存到 Vara 里。存之前先给我看名称和步骤。
给 Vara 里的「SFRP1 qPCR」实验加一步:37°C 孵育 30 分钟,把引物浓度写进这一步的备注。
帮我在 Vara 里排下周的实验计划:周一传代,周三做 Western blot,周五提 RNA。先给我看安排再保存。
把 Vara 计划里周三的 Western blot 挪到周四下午 2 点。
删掉 Vara 计划里明天的「订试剂」这一条。
在 Vara 里记录今天「SFRP1 qPCR」的运行:扩增曲线正常,第 3 孔忘了加模板。结论我自己写:SFRP1 表达下调。
列出我在 Vara 里最近更新的 5 个实验。
我今天在 Vara 里有哪些计划?
快捷指令
Vara 连接器还带了几个快捷指令,点一下就会把一段写好的请求发给 AI,省得自己组织语言。支持快捷指令的客户端会把它们列出来:Claude Code 里输入 / 可以看到,例如 /mcp__vara__plan_my_week;Claude 网页版和桌面版一般在输入框的「+」菜单里,位置以当前界面为准。不支持的客户端直接用上面的说法即可。
save_conversation_as_experiment:把当前对话整理成 Vara 实验,存之前先让你确认名称和步骤。可选填学科。plan_my_week:先列出一周已有的计划,和你商量后再增加、挪动或删除。可选填起始日期。log_todays_run:先找到实验让你确认,再按你的原话记录今天的运行。可选填实验名称。today_in_vara:查看今天的计划和最近更新的实验,只读。
不想配置?
也可以不连接,用「从外部 AI 导入」:在 Vara 里复制一段提示词,贴进任何 AI 里聊,把它生成的结果粘回 Vara,核对后存成实验。
- 登录后打开 从外部 AI 导入(侧栏和首页的「新建」菜单里也有这一项),点复制提示词。
- 把提示词连同你的论文、笔记或想法贴进 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Claude 等,让它生成结果。
- 把结果粘贴或上传回同一页,Vara 解析后进入审核页,你确认后才会存成实验。
详细说明见 导入与解析。这种方式每次要来回复制一次,也不能排计划和记运行,常用的话还是建议连接。
权限:只读或读写
授权页会显示申请连接的应用和它授权后跳回的地址,由你选择权限:
- 只读:可以查看你的实验、子实验、运行记录、计划、文献和物料。
- 读写:在只读之外,还能新建和修改这些记录、上传附件,以及删除计划条目、附件和文献挂接。
- 无论哪种权限,实验、子实验和运行记录这些核心数据都删不了。
- AI 修改已有的实验、子实验和运行记录时,默认先放进「待确认改动」,你在 Vara 里点「采用」才生效,详见 MCP 说明。
- 连接不会读取你的 AI 提供商 key、账号设置和密码。
- 授权后客户端拿到的访问令牌也能直接调用 Vara 的 /api/v1 数据接口。直接调用 REST 接口和用 API key 一样需要开通 API 访问(试用或订阅),权限和限流也相同。LLM 网关(/v1/chat/completions、/v1/models)不接受这种令牌。
如果授权页上的应用名或跳回地址不是你刚刚发起连接的那个,请点「拒绝」。
常见问题
授权在哪撤销?
在 设置 → API 的「已连接的应用」里找到对应的应用,点「断开」。断开立即生效,之后它无法再访问你的 Vara 数据,要用需重新授权。只在 AI 客户端里移除连接器时,Vara 这边的授权不会马上作废,想立即失效请同时在设置里断开。用 API key 连接的,撤销那把 key。
免费版有什么限制?
连接本身免费,用量和在网页里一样算:免费版最多 3 个实验;用到 Vara 自己 AI 的操作(例如从 PDF 识别文献信息、导入没按格式整理的实验说明)计入 AI 额度。实验数满了,删掉不用的实验或升级后就能继续新建;AI 额度按时间窗口自动恢复。超出时 AI 助手会收到说明。方案见 定价,升级后不用重新连接。
我的数据会被 AI 平台拿去训练吗?
Vara 能确定的是:Vara 只在你授权的范围内读写,只把数据发给你授权的那个客户端。Vara 收不到你和 AI 的对话内容,只收到 AI 为完成你的请求发来的那一次操作。
你让 AI 做事时,工具返回的 Vara 数据(例如实验名称、步骤、参数、运行备注)会成为你和这个 AI 对话的一部分。这些内容在该平台上是否用于训练、保存多久,由该平台的政策和你在那边的设置决定,请看平台自己的说明。已经进入对话的内容,需要在该平台里删除。详见 隐私政策。
说了「存到 Vara」,AI 却没有动作
先确认这次对话里 Vara 连接器是打开的,再在句子里明确说「Vara」。如果 AI 说自己没有这个工具,在客户端里看一下 Vara 是否显示已连接,没有就重新连接。
检查连接:不确定连上没有,或 AI 说某件事做不到
把下面这段复制给 AI。它只会新建一条测试计划,最后自己删掉,不动你已有的数据。还是不行的话,把 AI 的完整回复发到 联系支持,我们能据此判断问题出在哪一步。
帮我检查一下 Vara 连接能不能正常读写:先列出你能用的 Vara 工具;然后在 Vara 计划里给明天加一条「连接测试」,再把它标成完成,最后删掉它。每一步告诉我你调用了哪个工具、返回了什么;哪一步没做成,把原因或报错原样告诉我,不要跳过。
能让 AI 上传文件吗?
远程连接读不到你电脑上的文件。AI 上传附件时,可以给一个公开的文件链接(不超过 25MB),或直接上传小文件(不超过 3MB)。本机上更大的文件,请在 Vara 网页里直接拖入。
连不上,或添加后一直显示连接失败
先核对地址,必须是 https://varaos.com/api/mcp,不要加 www,也不要漏掉 /api/mcp。授权页要登录的是你自己的 Vara 账号;登录后没有跳回客户端时,在客户端里删掉连接器重新添加一次。
提示 API key 无效或缺失,但 key 没有问题
多半是地址带了 www。地址写成 www.varaapp.site 时,请求会被转到 varaapp.site,转的过程中 key 会丢掉,Vara 就收不到。把地址里的 www. 去掉(本地版是 https://varaos.com/api/v1),然后完全退出客户端再打开。客户端只在启动时读取配置,不重开会继续用旧地址。
提示没有权限,或说连接是只读的
说明授权时选了只读。要写入数据,先在 设置 → API 断开这个应用,再从客户端重新连接,授权页上不要勾选只读。用 API key 连接的,是这把 key 建成了只读,新建一把读写 key 换到请求头里即可。
网络报错、超时,或登录时出现安全验证页面
Vara 网站经过 Cloudflare,登录时偶尔会先出现一个安全验证页面,完成后会继续授权。偶发的网络错误或超时,稍等几分钟再试。部分公司或校园网络、代理会拦截这类连接,可以换个网络试试。另外 Claude、ChatGPT 等海外 AI 平台在部分地区不能直接使用,这类情况 Vara 这边无法解决。
提示连接已失效,需要重新连接
连接被断开或授权过期后会出现这个提示,在客户端里重新连接 Vara 即可。还有问题请看 联系支持。